2016年AlphaGo战胜了李世石，开启了人工智能时代。人工智能的热潮正席卷各行各业，也给土木工程带来了新的机遇。TBM作为岩土工程的标志性技术，它能否在大数据分析和人工智能的帮助下，发展到一个安全高效智能的新高度？这是新一代岩土工作者必须回答和解决的一个问题。

为迎接这一挑战，在2019年5月4日，我院岩土工程系李旭教授带领刘欢和林奖勤两名本科生与哈尔滨工业大学两名师生组成参赛团队，参加了中国岩石力学与工程学会和TBM智能掘进973项目组共同举办的“TBM掘进参数数据分享与机器学习”竞赛，并荣获了三等奖。这次比赛正逢5月4日，团队青年学子度过了一个非常愉快而有意义的青年节。

本次竞赛由中国水科院陈祖煜院士发起，旨在推动岩土工程和人工智能学科行业的交叉互动、推动针对于TBM施工的智能产品的研发。钱七虎、何满潮、陈祖煜、程耿东、杨华勇五名院士及来自TBM业内业主、设计、施工、科研等领军单位的30多位专家共同了出席会议，对竞赛成果进行评审和指导。

我校参赛团队共有两名教师(北交大李旭教授、哈工大李锦辉教授)及三名学生（北交大本科生刘欢和林奖勤，哈工大硕士生李蓬喜）组成。前期通过6个月的学习和研究工作，对120G近120亿条的TBM掘进数据进行清洗和分析，提出了基于机器学习方法的TBM塌方段的检测方法和围岩健康监测表的概念，撰写了2篇学术论文。

会议上，李旭教授向评委汇报了团队的工作成果，并赢得了钱七虎及何满朝等院士的好评和指点。何满朝院士在我校团队答辩过程中指出：此次竞赛，能够有海量的数据进行分析，是很幸福的事情。但作为年轻人，我们仍然需要到实际的现场，结合经典岩石力学的知识和理论，思考和解决我们的工程问题。在团队师生的共同努力下，最终荣获此次竞赛的三等奖。