突破，斩获一等奖和优秀奖！我院在第二届“TBM掘进参数数据分享与机器学习竞赛”中再创佳绩
我院在第二届“TBM掘进参数数据分享与机器学习竞赛”中获得一等奖和优秀奖
2023年10月28日至31日，第二届“TBM掘进参数数据分享与机器学习竞赛”在上海成功举办，我校参赛队在所有36支参赛队伍中排名第1和第7，获得一等奖和优秀奖。
本次竞赛是继2019年中国科学院陈祖煜院士在北京发起“莲花池倡议”后，TBM智能化竞赛的又一次盛会，是中国岩石力学与工程学会主办的TBM机器学习方面唯一赛事，吸引了来自清华大学、同济大学、上海交通大学、北京交通大学、武汉大学等三十余家单位总计36支跨学科、跨专业的团队共计145名选手前来参赛。竞赛决赛由隧道网全程直播，在线直播达到2.2万人次。
本届机器学习竞赛聚焦全断面隧道掘进机（TBM）在我国基础设施建设领域应用中的重点与难点，致力于进一步提高TBM数据分析和利用水平，强化TBM掘进参数优化和风险预警的技术水平。竞赛评委阵容强大，由钱七虎院士、陈祖煜院士、杜修力院士、朱合华院士，以及行业内二十余家领军单位的26位资深专家共同出席本次竞赛。
参赛队员及指导教师介绍
1
北交大TBM-Smart研发组（获一等奖）
指导教师：计算机学院原继东老师
指导教师：土建学院刘艳老师
董子开
（博士生）
于洪伟
（硕士生）
蔡浩
（硕士生）
田国帅
（硕士生）
庞元恩
（本科生）
2
智能建造团队（获优秀奖）
指导教师：土建学院房倩老师
王赶
（博士生）
李启明
（硕士生）
姚建强
（硕士生）
本届竞赛设置入围赛、初赛和决赛。28日入围赛，选手进行现场比赛。29日和30日的初赛以及31日的决赛，采取团队汇报、评委提问、现场回答、软件打分，比赛结束立刻公布成绩的形式，竞赛过程客观公正，评委评分公平公正。参赛团队经过层层选拔，通过评审专家严格评审，最终共有12支团队入围决赛。
我校团队由名博士生、硕士生和本科生共同组成两支队伍参赛，经过两个月的努力和实验，成功入围决赛并最终取得一等奖与优秀奖的好成绩。
北交大TBM-smart研发组现场答辩图片
智能建造团队现场答辩图片
获奖图片
竞赛期间，陈祖煜院士系统总结了本次竞赛中各参赛团队取得的成果，对于跨工程学习、工程应用和落地以及成立中国岩石力学TBM联盟的设想等方面进行了展望。钱七虎院士在竞赛总结中对从事TBM领域研究的专家学者和广大青年学子给予了深厚期望，他指出“上天入地，上天已经获得了极大的进步，入地还需要我们继续努力”，提出了加快理论落地的殷切期盼，鼓舞激励大家再接再厉、勇攀高峰。在同济大学李晓军教授的主持下，第二届“TBM掘进参数数据分享与机器学习竞赛”圆满结束。
让我们再次祝贺获奖团队，未来，土建学院将不断前行，培育打造更多高水平高质量的学生团队，让每一位土建学子都能够在实践中实现自我价值，发挥自己的光芒！
END
编辑 | 袁梓硕
责编 | 戴雅洁
校核 | 张浩楠
审核 | 许良雨