讲座人:黄锷 院士
讲座时间:2013年9月23日 9:30～11：40
讲座地点:address
讲座内容:附1：黄锷院士简介 Norden E. Huang（黄锷）院士，美国工程院院士、台湾中研院院士、中国工程院外籍院士、数据科学专家。1937年12月生于湖北，1960年毕业于台湾大学土木工程系，1967年获约翰霍普金斯大学流体力学博士学位，随后曾任华盛顿大学海洋地理系研究员、北卡罗来纳州立大学海洋地理学系副教授，1975年起入太空总署工作，是该署海洋科学首席科学家。1998年发明了著名的“希尔伯特-黄变换法”（简称HHT），于2000年当选美国国家工程学院院士，2003年当选NASA年度发明家，2004年当选台湾中央研究院院士。现为中国工程院外籍院士，国立中央大学TMSC首席教授与数据分析方法研究中心主任，美国哈佛大学医学院及附属医学中心（BIDMC）生理医学非线性动态研究所研究员。黄锷院士创建了国际期刊《自适应数据分析的进展》并任主编，发表140多篇有影响的论论文。独创性地提出了一种适用于非线性、非平稳时间序列分析的自适应高效算法-HHT方法，被认为是近年来对以傅立叶变换为基础的线性和稳态谱分析的一个重大突破。由于这一重要发明，黄锷院士获得了1998年、2003年和 2004年美国国家航空航天局（NASA）颁发的Special Space Act奖，1999年美国联邦政府技术领导奖、2001年美国联邦实验室开发奖、2006年美国科学与环境服务勋章等。 报告内容摘要： 频率是某种物理量在单位时间内作周期性变化的次数。在现实世界中，频率的意义远非如此简单，它对我们了解蕴含在非线性及非平稳系统中的内在运行机制有重要意义。对于交通、金融、生物等（数据）信号，不同频率到底蕴含着怎样的规律性？代表什么意义？又该如何用数学模型去求解？
讲座时间:2013年9月23日 9:30～11：40
讲座地点:address
讲座内容:附1：黄锷院士简介 Norden E. Huang（黄锷）院士，美国工程院院士、台湾中研院院士、中国工程院外籍院士、数据科学专家。1937年12月生于湖北，1960年毕业于台湾大学土木工程系，1967年获约翰霍普金斯大学流体力学博士学位，随后曾任华盛顿大学海洋地理系研究员、北卡罗来纳州立大学海洋地理学系副教授，1975年起入太空总署工作，是该署海洋科学首席科学家。1998年发明了著名的“希尔伯特-黄变换法”（简称HHT），于2000年当选美国国家工程学院院士，2003年当选NASA年度发明家，2004年当选台湾中央研究院院士。现为中国工程院外籍院士，国立中央大学TMSC首席教授与数据分析方法研究中心主任，美国哈佛大学医学院及附属医学中心（BIDMC）生理医学非线性动态研究所研究员。黄锷院士创建了国际期刊《自适应数据分析的进展》并任主编，发表140多篇有影响的论论文。独创性地提出了一种适用于非线性、非平稳时间序列分析的自适应高效算法-HHT方法，被认为是近年来对以傅立叶变换为基础的线性和稳态谱分析的一个重大突破。由于这一重要发明，黄锷院士获得了1998年、2003年和 2004年美国国家航空航天局（NASA）颁发的Special Space Act奖，1999年美国联邦政府技术领导奖、2001年美国联邦实验室开发奖、2006年美国科学与环境服务勋章等。 报告内容摘要： 频率是某种物理量在单位时间内作周期性变化的次数。在现实世界中，频率的意义远非如此简单，它对我们了解蕴含在非线性及非平稳系统中的内在运行机制有重要意义。对于交通、金融、生物等（数据）信号，不同频率到底蕴含着怎样的规律性？代表什么意义？又该如何用数学模型去求解？