姓  名：

汤雪扬

职  务：

硕士生导师

职  称：

学  历：

学  位：

通信地址：

北京市海淀区西直门外上园村3号

邮  编：

100044

办公电话：

18801113607

电子邮箱：

tangxueyang2026@163.com

个人简介：

汤雪扬，1998年3月生，河北定州人，博士，讲师，硕士研究生导师，所在团队为高速铁路线路工程安全服役科技部重点领域创新团队，该团队也是“全国高校黄大年式教师团队”，团队负责人：高亮教授，成员包括蔡小培教授（长江学者，本人博士导师）、蔡国庆教授（国家杰青，本人博后合作导师）等领域内知名专家。

本人研究方向为车辆-道岔随机动力学与轨道检监测数据挖掘，主持国家自然科学基金“青年科学基金（C类）”、中国博士后科学基金“面上项目”、自然科学类思源博士后科研启动基金等项目，获国家资助博士后研究人员计划C档资助，参与多项国家及省部级课题，包括国家重点研发计划、国家自然科学基金、国铁集团科技开发计划等重点项目。在Reliability Engineering & System Safety、Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering（主编推荐封面论文）、Engineering Structures等国内外顶级期刊发表论文40余篇，累计被引近400次，H-index=12，授权发明专利4项，软件著作权2项。获Wiley 中国高贡献作者奖、铁道建筑期刊优秀论文奖（排名1/4）、第二届铁路道岔设计、制造与运维前沿理论关键技术论坛优秀论文奖（排名1/4）、中国交通运输协会科技进步特等奖（排名14/25）、北京市轨道交通学会科技进步特等奖（排名12/17）、中国铁道学会科技进步二等奖（排名16/20）、知行奖学金（原校长奖学金，北京交通大学研究生最高奖，仅10 人/年）、圆梦高铁奖学金、国家奖学金、沃土奖学金等荣誉。

学习经历：

2020.09~2025.09，北京交通大学，道路与铁道工程，博士（直博），导师：蔡小培教授。

2016.09~2020.07，北京交通大学，土木工程(铁道工程)，本科（专业第一），班主任：蔡小培教授。

2013.09~2016.07，河北定州中学，高中。

2025~至今， 北京交通大学，土木建筑工程学院，思源博士后（合作导师：蔡国庆教授），讲师。

每年可招收道路与铁道工程专业、交通运输专业硕士研究生1~3名，课题组内团结友爱，气氛活泼，热烈欢迎对铁路轨道动力学、轨道检监测数据挖掘方向感兴趣的同学报考！！！，可联系个人邮箱：tangxueyang2026@163.com

主持：

[1] 物理-数据融合驱动的高速道岔长期行车性能随机演化机制及可靠性研究，国家自然科学基金“青年科学基金（C类）”，2027年1月-2029年12月。

[2] 物理-数据联合驱动下高速道岔长期行车随机动力演化机制与可靠性研究，中国博士后科学基金“面上项目”，2026年7月-2027年10月。

[3] 复杂不平顺激励下车辆-道岔系统随机动力演化机制及可靠性研究，自然科学类思源博士后科研启动基金项目，2026年6月-2027年6月。

[4] 深圳市城市轨道交通13号线二期（北延）工程、南延（工程）B包轨道工程橡胶弹簧特殊减振轨道检算分析，自然科学横向项目，2026年1月-2027年12月。

参与：

[1] 重载铁路道床路基服役状态检测与智能评价技术，国家自然科学基金“联合基金项目”，2026年1月-2029年12月。

[2] 铁路轨道结构典型病害演化特征与评估方法研究，国铁集团科技开发计划课题，2025年12月-2027年12月。

[3] 基于垂域大模型的地铁轨道具身智能运维与决策技术研究，其他部市（科技处），2025年10月-2027年9月。

[4] 四网融合下区域轨道交通设施适配与运输组织优化研究，中央高校基本科研业务费“重大资助项目”，2026年4月-2029年3月。

[5] 现代轨道交通综合试验国家重大科技基础设施探索，中央高校基本科研业务费“科研专项”，2026年4月-2027年3月。

[6] ......

代表性论文：

[1]  Xueyang Tang, Xiaopei Cai, Yuqi Wang, et al. Advanced VTSDREF for vehicle-turnout system dynamic reliability analysis: integration of hybrid deep learning and adaptive probability density evolution method. Reliability Engineering & System Safety, 2025, 256: 110762. (SCI检索，中科院1区，Top期刊)

[2]  Xueyang Tang, Yi Wang, Xiaopei Cai, et al. Diagnosis of high-speed railway ballastless track arching based on unsupervised learning framework. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering (封面论文), 2025, 40(11): 1445-1465. (SCI检索，中科院1区，Top期刊)

[3]  Xueyang Tang, Xiaopei Cai, Yuqi Wang, et al. LCRTR-Net: A low-cost real-time recognition network for rail corrugation in railway transportation. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025,140: 109708. (SCI检索，中科院1区，Top期刊)

[4]  Xueyang Tang, Zelin Chen, Xiaopei Cai, et al. Ballastless track arching recognition based on one-dimensional residual convolutional neural network and vehicle response. Construction and Building Materials, 2023, 408: 133624. (SCI检索，中科院1区，Top期刊)

[5]  Xueyang Tang, Xiaopei Cai, Yuqi Wang, et al. An improved solution of the probability density evolution equation for analyzing stochastic structural responses with adaptive time steps and initial conditions. Engineering Structures, 2024, 321: 118917. (SCI检索，中科院1区，Top期刊)

[6]  Xueyang Tang, Xiaopei Cai, Wanli Liu, et al. A novel model for vehicle/turnout nonlinear random vibration analysis based on full probability irregularity spectrum, Nonlinear Dynamics, 2024, 112: 16983-17005. (SCI检索，中科院2区)

[7]  Xueyang Tang, Xiaopei Cai, Jingmang Xu, et al. A full information expression model of track irregularity based on stochastic harmonic functions in vehicle-turnout structure stochastic vibration analysis, Railway Engineering Science,2025. (ESCI检索，中科院2区)

[8]  Xueyang Tang, Xiaopei Cai, Yuqi Wang, et al. Multi-scale analysis of the mapping relationship between turnout irregularities and vehicle responses based on cross-wavelet transform, Journal of Sound and Vibration, 2025, 600: 118884. (SCI检索，中科院2区)

[9]  Xueyang Tang, Xiaopei Cai, Hua Peng, et al. Experimental and simulation investigation into the cause and treatment of rail corrugation for metro. Journal of Central South University, 2022, 29: 3925-3938. (SCI检索，中科院2区)

[10]Xueyang Tang, Qihao Wang, Xiaopei Cai, et al. Considering flexible wheel-rail coupling effects: An analysis of the vibration and transmission characteristics of damped track. Journal of Vibration and Control, 2024, 30(19-20): 4624-4636. (SCI检索，中科院3区)

[11]Xueyang Tang, Xiaopei Cai, Yuqi Wang, et al. Intelligent and convenient detection of micrometer-scale rail corrugation. Civil-Comp Conferences, 2024, 7: 1-13. (The Sixth International Conference on Railway Technology: Research, Development and Maintenance)

[12]Xiaopei Cai, Xueyang Tang, Shuo Pan, et al. Intelligent recognition of defects in high-speed railway slab track with limited dataset. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2024, 39(6): 911-928. (SCI检索，中科院1区，Top期刊)

[13]Xiaopei Cai, Xueyang Tang, Fei Yang, et al. Estimation of turnout irregularities using vehicle responses with improved BiLSTM and Gaussian process regression. Measurement, 2023, 221: 113513. (SCI检索，中科院2区)

[14]Xiaopei Cai, Xueyang Tang, Yuqi Wang, et al. Advanced VTCDREM for dynamic reliability analysis of railway systems: integration of fully probabilistic track irregularities and multifaceted random factors. Journal of Sound and Vibration, 2024, 584: 118460. (SCI检索，中科院2区)

[15]Xiaopei Cai, Xueyang Tang, Wenhao Chang, et al. Machine learning-based rail corrugation recognition: a metro vehicle response and noise perspective. Philosophical Transactions of the Royal Society A-Mathematical Physical and Engineering Sciences, 2023, 381: 2254. (SCI检索，中科院3区)

[16]Yi Wang, Xiaopei Cai, Xueyang Tang, et al. Causally informed framework for metro track defect diagnosis, degradation prediction, and maintenance prioritization[J]. Automation in Construction, 2027, 193: 107310.(SCI检索，中科院1区，Top期刊)

[17]Yuqi Wang, Xiaopei Cai, Xueyang Tang, et al. An efficient evaluation method for the global reliability of vehicle-track-bridge system under earthquake based on hybrid surrogate model[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 181: 115433.(SCI检索，中科院1区，Top期刊)

[18]Yi Wang, Xiaopei Cai, Xueyang Tang, et al. High-speed railway track void monitoring under sensor failures: a physics-guided robust mixture-of-experts approach[J]. Engineering Structures, 2026, 366: 123263.(SCI检索，中科院1区，Top期刊)

[19]Xiaopei Cai, Yuqi Wang, Xueyang Tang, et al. Pedra-vtb: a precision-efficient framework for dynamic reliability assessment of vehicle-track-bridge system under extreme disasters[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2026, 267: 111962.(SCI检索，中科院1区，Top期刊)

[20]Yi Wang, Xiaopei Cai, Xueyang Tang, Shuo Pan, Yuqi Wang. HSRA-Net: Intelligent detection network of anomaly monitoring data in high-speed railway. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024, 1-11. (SCI检索，中科院1区，Top期刊)

[21]Zelin Chen, Xiaopei Cai, Xueyang Tang, Meng Wang, Weibin Liu. A sensitive wavelength-enhanced reconstruction algorithm for track quality assessment based on measured data and vehicle dynamics. Measurement, 2025, 240, 115627. (SCI检索，中科院2区)

[22]Xiaopei Cai, Yuqi Wang, Xueyang Tang, Zhipei Chen. A method for predicting vibration characteristics of track structure based on rail acceleration and deep learning. International Journal of Rail Transportation. 2024, 1-21. (SCI检索，中科院2区)

[23]汤雪扬, 蔡小培, 王伟华, 等. 基于粒子概率神经网络算法的钢轨波磨识别[J]. 浙江大学学报(工学版), 2023, 57(09): 1766-1774.(EI检索)

[24]汤雪扬, 蔡小培, 彭华,等. 基于轮轨系统耦合振动的地铁钢轨波磨研究[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2022, 53(08): 3232-3244. (EI检索)

[25]汤雪扬, 蔡小培, 孙加林, 等. 高速铁路道岔区轮轨力时频及统计分布特征研究[J].铁道学报,2025,47(03): 109-117. (EI检索)

[26]汤雪扬, 蔡小培, 杨飞, 等. 基于模型和数据驱动的高速道岔不平顺与车辆响应映射关系[J]. 铁道建筑, 2024, 64(08): 7-13. (北大核心，月度优秀论文)

[27]彭华, 汤雪扬, 蔡小培, 等. 基于轨道振动特征的地铁钢轨波磨成因研究[J]. 铁道工程学报, 2021, 38(11): 41-46+66. (EI检索)

[28]张榕欣, 蔡小培, 汤雪扬, 等.超导电动磁浮道岔线形设计与侧向过岔速度优化[J].西南交通大学学报,2025,60(04):893-903. (EI检索)

[29]王润丰, 蔡小培, 汤雪扬, 等. 地铁橡胶浮置板与无砟轨道过渡段刚度方案研究[J]. 铁道科学与工程学报, 2022, 19(10), 2884-2892. (EI检索)

[30]张榕欣,蔡小培,汤雪扬,等.多种失效模式下的磁浮车辆-道岔系统随机动力可靠度评估框架[J/OL].交通运输工程学报,1-19. (EI检索)

[31]李屹洋,蔡小培,汤雪扬,等.基于改进层次分析法的高原铁路无缝道岔行车安全性评估[J/OL].中南大学学报(自然科学版),1-11. (EI检索)

[1] 蔡小培, 彭华, 汤雪扬, 姚宇飞, 刘麦, 姚建石. 基于车辆振噪联合测试的地铁钢轨波磨识别方法及系统. 发明专利.

[2] 彭华, 蔡小培, 姚宇飞, 汤雪扬, 刘麦, 王润丰. 一种轨道横向刚度测量装置. 实用新型.

[3] 蔡小培, 彭华, 刘麦, 汤雪扬, 姚宇飞, 王铁霖. 一种城市轨道交通用双块式轨枕. 实用新型.

[4] 蔡小培, 刘万里, 杨憬帆, 王涛, 汤雪扬, 董博, 钟子杰, 柯明亮, 李金辉. 高铁大跨桥上有砟轨道线-桥垂向变位映射关系分析方法. 发明专利.

[1] 蔡小培, 汤雪扬, 高亮, 张艳荣, 刘万里, 王一. 基于车辆动力响应的道岔区不平顺状态预测软件. 软件著作权.

[2] 蔡小培, 王一, 汤雪扬, 刘万里, 张榕欣. 基于深度增强的异常监测数据诊断软件. 软件著作权.

科技奖励：

[1] 中国交通运输协会科技进步特等奖. 高速铁路沉降区域无砟轨道力学行为及性能调控技术, 中国交通运输协会, 2025.

[2] 北京市轨道交通学会科技进步特等奖. 城市轨道交通基础减振地段钢轨异常波磨治理及示范工程研究, 北京市轨道交通学会, 2023.

[3] 中国铁道学会科技进步二等奖. 高速铁路车致环境振动传递机理与控制关键技术, 中国铁道学会, 2023.

[4] 国际发明展览会金奖，基于车辆振噪联合测试的地铁钢轨波磨识别方法及系统，中国发明协会，2026.

个人荣誉：

[1] Wiley中国高贡献作者奖    

[2] 铁道建筑期刊优秀论文奖

[3] 第二届铁路道岔设计、制造与运维前沿理论关键技术论坛优秀论文奖 

[4] 北京交通大学优秀博士论文

[5] 北京交通大学“三好研究生”

[6] 知行奖学金（北京交通大学研究生最高等级奖学金，每年全校仅10人）

[7] 国家奖学金

[8] 圆梦高铁奖学金

[9] 沃土奖学金

High-speed Railway、Journal of Railway Science and Technology等期刊青年编委。

Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering、Engineering Structures、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Construction and Building Materials、Measurement、Journal of Sound and Vibration、Structures、 Journal of Central South University、铁道科学与工程学报、中南大学学报、铁道工程学报、中国铁路等期刊审稿人。